手上植入芯片可以刷门禁、买车票;脑机可以读取大脑信息，帮助无法说话的病人正常交流;从和异性的合照能看出你们的关系;你的字迹正透露着你的国籍……
这些人工智能黑科技你能想到吗?是的，这些令人惊掉下巴的AI真的出现了。
今天，咱们来看看AI的前沿技术发展到了什么程度，它们会用在我们生活的哪些方面，原理又是什么?越是前沿的科技，就会越吸引投资人吗?
植入微芯片空手走天下
移动支付的兴起让很多人告别了钱包、银行卡，大家纷纷感慨可以“带着手机走天下了”。
如果还在用手机走天下，那你就OUT了，瑞典人已经“空手走天下了”。
报道显示，在热衷新技术的瑞典，2015年以来已有3500人选择在体内植入近场通信科技(简称NFC)的微芯片。该芯片为极细的圆柱体，直径与人的手掌纹差不多，长度约几毫米，植入芯片后人们出门就可以不带钥匙、信用卡、火车票等。
植入人体的芯片
职员近入办公室时，只需要在装置上挥一挥手，按下通关密码门，门就会打开。此外，植入的芯片还能支持移动支付、代替健身卡，甚至可以通过网络买火车票，把票注册至芯片，上车时让查票员扫描芯片即可。
对于大家担心的隐私和安全问题，世界上第一家使用电子芯片进行验票的铁路公司SJ Railways的工作人员曾表示：“每个植入芯片的人都有一个会员号码，芯片中只存储会员卡号，所以不会被读取个人身份相关的隐私信息;同时，芯片中并没有任何定位和信息发射装置，所以也不用担心被追踪。”
当然了，如果你担心植入芯片会遭受安全问题，也可以将其取出。
Epicenter公司从2015年就开始为雇员提供芯片植入服务，公司有2000多名员工，其联合创始人CEO Patrick Mesterton接受采访时曾表示，“这种做法最大的好处就是方便。植入芯片之后，很多东西都不用带了，比如钥匙、银行卡。”
用植入的芯片刷门禁
也有人对芯片植入持质疑态度，斯德哥尔摩罗林斯卡研究所的微生物学家本·里尔顿就认为，人体内植入芯片存有一定的危险，芯片可导致感染，或与人体免疫系统产生反应。“我担心随着芯片收录的数据日益剧增，万一出现问题，这将会对人们造成更大的风险。”
植入芯片让人脑与机器双向交流
2017年，马斯克曾经表示人类已经是“半电子人”了，因为通过电子邮件和社交媒体，我们已经拥有数字生存能力，这给了我们类似半电子人的“超能力”。
同时他表示，我们应该将半电子人向前推进，向我们的大脑中添加智能数字层，以免成为人工智能的“家猫”。马斯克认为最好的解决方案之一就是“添加人工智能层。这个第三数字层很棒，可与身体其他部分共生。”
这一听起来和科幻的想法事实上已经能实现了。治疗帕金森的脑机互联公司Paradromics成立于2015年，其产品是一个智能手机大小、应用于动物研究的脑机接口研究终端，该产品含6万5千个微型元件和每秒25个Gb的传输速度。
公司的第一代产品已经能够应用在阿兹海默症患者身上，目前正在开发计划于2021年进行临床试验的“神经输入-输出总线”(NIOB)，NIOB将作为一个皮质调制解调器以有效的数据速率读取和刺激大脑活动，帮助帮助丧失说话能力的肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者，让他们通过植入NIOB和他人流利沟通。
Paradromics为DAPPA设计的“NIOB”芯片组合草案
未来，Paradromics的产品将实现人脑与机器的无线双向交流，霍金这样的帕金森患者、失去听觉和视觉等感官系统的病人的思想可以直接通过芯片传输到电脑中，芯片也可以将电脑的信息录入人脑。
Paradromics CEO Matt Angle曾表示，在脑机交互领域，控制智能轮椅和机械手臂还是相对基础的应用，真正激动人心的是，“未来的物联网时代，所有终端都将由脑波控制：人们只需一个想法，就可以发动汽车引擎、控制家中温度、调节音乐播放。”
作为Paradromics第一个机构投资方，硅谷Fusion Fund投资人张璐表示，“我投前沿科技看的是项目的落地应用能力和变现能力，技术一定要有应用才能有市场价值。”
看好Paradromics就是因为公司不仅有非常前沿的技术，而且在2015年就已经有成型的医疗应用产品了，“它们的第一代应用已经可以用于阿兹海默症，这个本身也是很大的市场，Paradromics还有其他的未来应用，我们能看到它的商业价值。”
张璐告诉寻找中国创客(ID：xjbmaker)：“我们的手机就是人身体的延伸，这个延伸可以做得更彻底，未来很多科技创新可以跟人类进行深度结合，软件让我们的脑力更强大，硬件让我们的体力更强大，人类可能通过技术整合变成超级人类。”
凭照片就能判断你们的关系
当心了!机器可能会化身“侦探”，通过你发在社交网络上的合照，识破你的“地下情”!
近日，中山大学人机物智能融合实验室与商汤科技合作发布了一项研究成果，可以让 AI 判断图片中的人物关系。
比如，当 AI识别到图片中有键盘、书、领带等时，判断图片中人物为职业关系; 识别到图片中有一男一女、床、酒杯等时，判断两人为情侣关系;识别到图片中有两名男性、床、酒杯等时，判断两人为……呃……
简单来说，中山大学人机物智能融合实验室与商汤科技的研究人员训练人工智能，使得其能够根据图片中的标志性事物，通过一系列算法，判断图片中人物之间的社交关系。
要让机器学会判断社交关系，第一步当然是教会机器人与人之前都有哪几种社交关系。这个时候就需要数据集来帮忙了。不仅是这个能够判断人际关系的“八卦”AI，所有人工智能在训练过程中皆需要数据集。
在CVPR17和 ICCV17上，提出了两个关于人际关系的数据集——PIPA 和 PISC，但此次“八卦”AI 的作者表示，这两个数据集只是分别根据心理学方面理论定义了社会关系。显然，这次AI训练所用到的数据集更为复杂。
有了数据集之后，借助推理模型进行训练，提取图片中的特征节点，经过复杂的计算，得出人物间的社交关系。最终的研究成果表现为知识图谱上的结构化数据。
研究人员在论文中表示，让 AI自动解释人际关系具有很大的潜力，使智能系统能够深入了解人类行为，并在社会层面更好地与人们互动。
目前，这一研究成果尚处于论文阶段。
你的字迹透露了你的国籍
在侦探小说中，有经验的侦探可以借助笔迹的特征判断字迹出自谁之手。而在现实中，已经有人工智能可以根据英文字母的写法判断书写人的国籍。
一个由中国、印度和马来西亚研究人员组成的团队，通过机器学习的算法，可以让机器通过英文字迹的笔迹特征，分析书写者来自中国、印度、马来西亚、孟加拉国还是伊朗。
机器学习离不开数据集训练。这个跨国研究团队以5个国家各100份英文书写文本为数据库，在降噪提取笔画后，AI 根据字体的距离因素、线分布特征、描边特征、主成分分析等，提取各字迹的特点。字迹的特征点可以转化为坐标系中的矢量特征，依据矢量特征可进行国别划分。
据统计，这一机器学习方法的准确率在60%以上，平均准确率为75%。
不过，需要指出的是，仅仅七成左右的准确率显然尚不足以用于刑侦领域。同时，在刑侦领域，字迹也仅仅适合作为参考，并不像生物特征识别一样，可以成为判案的依据。
3D实景克隆让你足不出户选房
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